حقيبة تدريبية

أفضل الممارسات لإدارة وتحليل البيانات الضخمة

5 ايام

أفضل الممارسات لإدارة وتحليل البيانات الضخمة

تتضمن الحقيبة الملفات التالية:

  1. شرائح العرض التقديمي Power Point
  2. دليل المعلم للكلمات
  3. مذكرة المتدرب (كلمة)
  4. أوراق عمل الكلمات
  5. دليل تمهيدي لحقيبة الكلمات
  6. كلمة ما قبل الاختبار وبعد الاختبار
  7. دورة تدريبية في الكلمات
  8. استمارة تقييم

جميع الملفات مفتوحة وقابلة للتحرير

الهدف الرئيسي:

في عالم اليوم القائم على البيانات، لم تعد القدرة على تسخير قوة البيانات الضخمة ميزة تنافسية، بل أصبحت ضرورة. تزودك الدورة التدريبية "أفضل الممارسات لإدارة وتحليل البيانات الضخمة" بالمهارات اللازمة لفتح الرؤى المخفية داخل مجموعات البيانات الضخمة، وتحويلها إلى ذكاء قابل للتنفيذ لمؤسستك. تخيل اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات بثقة، وتبسيط العمليات، واكتشاف فرص جديدة للنمو - هذه هي القوة التي ستكتسبها من خلال التسجيل. ستمكنك هذه الدورة التدريبية الشاملة من التنقل بين تعقيدات إدارة البيانات الضخمة، بدءًا من الجدل حول مجموعات البيانات الجامحة وحتى استخلاص رؤى قوية. ستتعلم تقنيات مثبتة في الصناعة لتنظيم البيانات وتحليلها وتصورها، مما يضعك في طليعة عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات. لا تتخلف عن الركب في ثورة البيانات الضخمة - سجل اليوم واطلق العنان للإمكانات الحقيقية لبيانات مؤسستك!

  • 1. أساسيات البيانات الضخمة

    تحديد المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة (الحجم والسرعة والتنوع) وأهميتها في مشهد الأعمال الحديث.

  • 2. إدارة البيانات وتنظيفها

    تطبيق تقنيات تنظيف البيانات للتعامل مع القيم المفقودة والتناقضات والتكرارات ضمن مجموعات البيانات الكبيرة.

  • 3. تقنيات تحليل البيانات الضخمة

    إظهار الكفاءة في الاستعلام عن البيانات الضخمة باستخدام أدوات مثل لغات SQL وNoSQL.

  • 4. تصور البيانات والاتصالات

    قم بإنشاء تصورات مقنعة للبيانات (المخططات والرسوم البيانية ولوحات المعلومات) لتوصيل الرؤى بشكل فعال من تحليل البيانات الضخمة.

  • 5. تنفيذ البيانات الضخمة وأفضل الممارسات

    تصميم وتنفيذ حل البيانات الضخمة بناءً على احتياجات العمل وتوافر البيانات.

  • 6. تطوير

    خطة لإدارة وصيانة البيانات الضخمة بشكل مستمر لضمان النجاح على المدى الطويل.

  • 7. الشرح

    نتائج البيانات المعقدة لأصحاب المصلحة بطريقة واضحة وموجزة وغير فنية.

  • 8. التنفيذ

    إجراءات مراقبة جودة البيانات لضمان دقة وموثوقية البيانات للتحليل.

  • 9. تحديد الهوية

    مصادر البيانات المختلفة وتقنيات جمع البيانات واستيعابها في بيئة البيانات الضخمة.

1 ل 9

اليوم الأول

الجلسة التدريبية الأولى (البيانات الضخمة وخصائصها)

الحصة التدريبية الأولى

  • مقدمة
  • اختبار التقييم
  • ما هي البيانات الضخمة؟
  • الفرق بين البيانات الضخمة وقواعد البيانات
  • سمات وخصائص البيانات الضخمة
  • نموذج المدرب لتقييم مستوى أداء المتدرب

الحصة التدريبية الثانية

الدورة التدريبية الثانية (أنواع وتقنيات البيانات الضخمة)

  • أنواع البيانات الضخمة
  • تقنيات البيانات الضخمة
  • نموذج المدرب لتقييم مستوى أداء المتدرب
  • ورشة عمل اليوم التدريبي الأول
  • مسح البيانات الضخمة وخصائصها وأنواعها

اليوم الثاني

الحصة التدريبية الأولى

الدورة التدريبية الأولى (هندسة البيانات الضخمة ومصادرها)

  • مصادر البيانات الضخمة
  • هندسة البيانات الضخمة
  • المكونات الأساسية للبيانات الضخمة
  • نموذج المدرب لتقييم مستوى أداء المتدرب

الحصة التدريبية الثانية

الدورة التدريبية الثانية (أساليب معالجة البيانات الضخمة ولغات البرمجة)

  • طرق معالجة البيانات الضخمة
  • لغات برمجة البيانات الضخمة
  • نموذج المدرب لتقييم مستوى أداء المتدرب
  • ورشة عمل اليوم التدريبي الثاني
  • مسح حول مصادر وأساليب ولغات برمجة البيانات الضخمة

اليوم الثالث

الحصة التدريبية الأولى

الدورة التدريبية الثانية (آلية البيانات الضخمة)

  • كيف تعمل البيانات الضخمة
  • أصحاب المصلحة في النظام البيئي للبيانات الضخمة
  • نموذج المدرب لتقييم مستوى أداء المتدرب
  • ورشة عمل اليوم التدريبي الثالث
  • اختبار التقييم

الحصة التدريبية الثانية

الدورة التدريبية الثانية (آلية البيانات الضخمة)

  • كيف تعمل البيانات الضخمة
  • أصحاب المصلحة في النظام البيئي للبيانات الضخمة
  • نموذج المدرب لتقييم مستوى أداء المتدرب
  • ورشة عمل اليوم التدريبي الثالث
  • اختبار التقييم

اليوم الرابع

الحصة التدريبية الأولى

الجلسة التدريبية الأولى (فوائد استخدام البيانات الضخمة وكيفية الاستفادة منها)

  • فوائد استخدام البيانات الضخمة وأهمية تحليلها ومعالجتها
  • كيفية الاستفادة من البيانات الضخمة في إدارة المخزون
  • مبادئ إدارة واستخدام البيانات الإماراتية
  • نموذج المدرب لتقييم مستوى أداء المتدرب

الحصة التدريبية الثانية

الدورة التدريبية الثانية (أدوات وتقنيات تحليل البيانات الضخمة)

  • طرق الاستثمار واستخدام البيانات الضخمة
  • الأدوات والتقنيات المستخدمة لتحليل البيانات الضخمة
  • أمثلة عملية على استخدام البيانات الضخمة في دولة الإمارات العربية المتحدة
  • نموذج المدرب لتقييم مستوى أداء المتدرب
  • ورشة عمل اليوم التدريبي الرابع

اليوم الخامس

الحصة التدريبية الأولى

الجلسة التدريبية الأولى (منصات معالجة البيانات الضخمة وتحديات الإدارة)

  • منصات معالجة البيانات الضخمة
  • أنظمة إدارة البيانات الضخمة
  • تحديات إدارة البيانات
  • نموذج المدرب لتقييم مستوى أداء المتدرب

الحصة التدريبية الثانية

الدورة التدريبية الثانية (دور البيانات الضخمة في دعم المؤسسات المختلفة)

  • أفضل الممارسات لإدارة البيانات
  • تطبيقات استخدام البيانات الضخمة
  • دور البيانات الضخمة في دعم المؤسسات المختلفة
  • نموذج المدرب لتقييم مستوى أداء المتدرب
  • ورشة عمل اليوم التدريبي الخامس
  • اختبار التقييم
  • تقييم ذاتى
  • مراجع
اطلب الحقيبة التدريبية الآن
انتقل إلى معلومات المنتج
1 ل 1

88studies

أفضل الممارسات لإدارة وتحليل البيانات الضخمة

أفضل الممارسات لإدارة وتحليل البيانات الضخمة

سعر عادي Dhs. 2,500.00
سعر عادي سعر البيع Dhs. 2,500.00
أُوكَازيُون نفذ

Get the support you need for your education journey with comprehensive aid designed to meet all student needs. Explore resources, tools, and assistance tailored to help you succeed

عرض التفاصيل الكاملة